许先生

重度使用 AI 编码工具进行日常开发，从“写代码”转型为“架构 + 审核 + 指挥”。多个开源项目均以 AI Agent 协作方式完成。

• Claude Code / Codex CLI / OpenCode / Cursor——熟练掌握多款主流 AI 编码助手，能够根据场景选择最佳工具（Claude Code 偏深度任务、Codex 偏轻量型脚本、Cursor 偏 IDE 集成）
• MCP 生态——自研 knowledge-base-mcp（NPM 已发 @dyyz1993/kb-mcp v2.47.0）、熟练配置官方/社区 MCP servers（filesystem、playwright、xbrowser 等）
• Prompt 工程——为不同模型（GPT-4o / Claude / DeepSeek / GLM）调优 System Prompt，理解上下文窗口、温度、工具调用策略的权衡
• Agent 工作流——Task-driven 任务拆解、工具调用、人机协同评审。本简历所有项目着陆页（13 个独立子站）均由 AI Agent 协作完成
• 自研 Agent 工具链——mpage 插件化 CLI 框架、quite-note macOS 原生应用，为 AI Agent 提供工具与执行环境

在兔展任技术负责人期间，从 0 到 1 组建 25 人规模交付团队，涵盖前端 / 后端 / 测试 / 项目经理 4 个子组，有丰富的团队搭建、招聘、管理、绩效经验。

• 团队搭建：从 0 到 1 组建 25 人规模交付团队，能调动跨团队资源
• 招聘面试：负责本团队及兄弟团队的面试，筛选简历超 500+，面试超 100+ 人，入职成功 20+ 人
• 人员管理：有实操团队成员转岗、离职、劝退经验，有辅导成员成功晋升的经验
• 组织架构：从 0 到 1 建设交付团队：前端组 / 后端组 / 测试组 / 项目经理组
• 目标与绩效：跨部门目标对齐，团队内目标制定、拆解、跟进，绩效评估及沟通经验
• 推动改进：推动基础设施建设，协作部门规范文档输出

离职后间隔期,全职投入量化交易策略研究与 AI 编码工具链开发,探索技术边界。

• 量化交易——回测框架搭建、多因子策略开发、系统性回测方法论探索
• AI Coding 工具链——深入使用 Claude Code / Codex CLI / OpenCode / Cursor 等主流 AI 编码助手,探索 Prompt 工程与 Agent 工作流
• MCP 生态——自研 knowledge-base-mcp(已发 NPM @dyyz1993/kb-mcp v2.47.0),参与开源社区讨论
• 开源项目——独立开发 6 个开源项目,构建完整的浏览器自动化 / CLI 框架 / AI 工具链生态
• 6 月重启求职——基于技术积累与开源成果,开始投递高级前端 / 全栈 / 前端架构师岗位

面向 AI Agent 工作流的浏览器自动化命令行工具，定位为 Playwright/Puppeteer/Selenium 的命令行替代品。已发布至 npm（@xbrowser/cli）。

• 35+ 浏览器命令：导航、交互、查询、存储、截图、SEO 分析，覆盖常见自动化场景
• 命令链 & 管道：支持 &&、,、+、->、; 串联多命令，以及 stdin 管道 / heredoc 批量执行
• 录制/回放：录制浏览器操作为 YAML，可一键转换为 JS / Python / Bash 脚本
• 插件市场：基于自研 @dyyz1993/xcli-core 框架，70+ 站点插件，TypeScript 编写
• 多会话 + Daemon：连接已运行的 Chrome，多会话并行，独立上下文
• 典型场景：抓取任意页面为 Markdown、跨搜索引擎搜索、自动发布 SEO 文章到 13+ 平台

完整的 Playwright 云服务商业系统，支持用户管理、点数计费、实例集群管理。

• 管理员/普通用户角色 + 点数计费系统
• 实例机器集群管理（多台机器组成集群）
• WebSocket 代理连接，支持分布式架构
• CDP 文件上传 & 分布式文件上传方案
• Swagger + Scalar API 文档
• Docker 部署支持

Chrome 扩展，将浏览器暴露为 CDP 端点，支持多个 Playwright/Puppeteer 客户端同时连接。

• 多客户端支持，页面相互隔离
• 可视化配置页面 + 自动重连
• 7 个 E2E 测试用例
• npm 全局发布（npm install -g cdp-tunnel）

基于 SwiftUI 的 macOS 原生应用，剪切板历史记录 + AI 内容提炼，纯本地隐私保护。

• 剪切板历史记录管理，状态栏图标实时预览
• AI 内容提炼（摘要 / 关键词 / 多语言翻译）
• 自定义 AI 闪光主题图标，LucideIcons 改进加载机制
• Swift Package Manager 构建，GitHub Actions 自动打包 DMG

跨项目知识库 MCP 服务，已发布 NPM 包 @dyyz1993/kb-mcp（v2.47.0），支持三层搜索与自进化闭环。

• 18 个 MCP 工具，覆盖读/写/搜/管理全流程
• 三层搜索架构：P0 文本匹配 + P1 TF-IDF + P2 多语言语义向量（50+ 语言）
• 自进化闭环：kb_ask miss → Agent 联网搜索 → kb_ingest_url 自动存储
• 双传输模式：Stdio + HTTP（StreamableHTTP / SSE / REST API）

领域无关的插件化 CLI 框架,内置浏览器自动化引擎。已发布 3 个 NPM 包(@dyyz1993/xcli-core / @dyyz1993/xpage / create-xcli),支持 5 分钟创建任意领域 CLI 工具。xbrowser CLI 就是基于它构建的。

• 3 个 NPM 包: xcli-core(通用 CLI 框架) / xpage(浏览器自动化引擎 v1.0.5) / create-xcli(脚手架,5 种模板)
• 插件系统(jiti 运行时 TS 编译、命令覆盖/增强)、SiteInstance 命名空间、HelpGenerator(Zod 自动生成)
• 浏览器自动化:35+ 页面命令、录制/回放、页面结构提取、基于 Playwright-core
• Agent Guard RBAC 权限控制、PluginStorage 持久化、OutputFormatter(text / json / yaml)

降本增效核心项目，去 Node 化、免运维化，SSR 逻辑统一封装渲染。

• CSR/SSR 异常统一降级策略
• 首屏耗时、错误率、流量调度全链路监控
• 流式 SSR 首屏渲染，体感提升 20%+
• 支撑双十一大促流量，日均千万级 SSR 请求

平台级 C 端组件库，覆盖 3 条业务线，其中 2 条核心业务线深度使用。

• 拉通设计师，输出设计规范与主题变量体系
• 二开 ant-mobile，裁剪不需要组件，提升 30% 效率
• TS 声明自动转文档，零维护成本
• 50+ 组件，支持主题配置、RTL、无障碍访问

游戏虚拟物品交易平台，商品域前端负责人、项目 owner。

• 作为商品域 owner，拉通产品/运营/后端/测试
• 7-8 个历史遗留项目重构，协调 3 个团队
• 支持按比例灰度发布、一键回滚
• 日均订单量 10万+，峰值 QPS 5000+

营销活动 UI 快速替换工具，PSD 导入、动效预览、配置修改、一键回滚。

• PSD 自动识别图层，导出可编辑 UI 资源
• lsp-gen CLI 生成 DSL + d.ts 类型提示文件
• 实时预览 CSS 动效
• 运营换图周期从 2 天 → 2 小时

定制营销 H5 配套管理后台，拖拽布局、API 导入、在线编辑。

• Sortablejs 流式拖拽排版
• Systemjs 按需加载，首屏减 60%
• Monaco Editor 在线编写业务逻辑
• 支持 Swagger 接口导入，5 分钟生成后台

从实习到技术负责人，累计独立开发营销活动 50+，经手活动 200+。

• 活动类型：拼团、抽奖、投票、秒杀、全景 VR、养成游戏等
• 服务客户：平安集团、招商银行、沃尔玛、比亚迪等
• 深度集成微信 JSSDK，支持分享、支付、登录
• 多次策划千万级曝光活动，转化率 15%+

团队从 3 人 → 20+ 人，基建支撑高效研发与稳定运维。

• GitLab CI + etcd 自动化部署
• 阿里云日志采集平台
• tzdeploy：前端一键部署 CDN，10 秒上线
• 短链平台、提单/上线系统、前端配置平台